为何函数内对字典输入变量的重新赋值在函数外无效果？

Python里的函数参数传递是传对象引用，这得区分两个关键操作：修改对象本身的内容和重新给变量赋值新的对象引用，这两者完全不同。

结合你的代码具体分析： #

先看你的测试代码：

import json

def modify_dict1(a: dict) -> None: 
  new_dict = {1: "one"}
  a = new_dict  # 这里是重新赋值局部变量a的引用

def modify_dict2(a: dict) -> None: 
  a[1] = "1"    # 这里是修改a指向的原字典对象的内容

a_global = {1: "ONE"}
print(json.dumps(a_global, indent=2))
modify_dict1(a_global)
print(json.dumps(a_global, indent=2))
modify_dict2(a_global)
print(json.dumps(a_global, indent=2))

关于modify_dict1的行为：

当你调用modify_dict1(a_global)时，函数参数a一开始拿到的是指向a_global这个字典对象的引用。但执行a = new_dict时，你只是把函数内部的局部变量a的引用换成了新创建的new_dict对象，和原来的a_global没有任何关系了——外部的a_global仍然指向最初的字典，所以打印结果不会变。

关于modify_dict2的行为：

a[1] = "1"是直接对a指向的原字典对象进行修改，因为a和a_global指向同一个可变字典对象，所以这个修改会同步反映到外部的a_global上，打印结果会变化。

如果想让modify_dict1的修改影响外部，有两种常见方法： #

1. 返回新字典，外部重新赋值：

def modify_dict1(a: dict) -> dict: 
  new_dict = {1: "one"}
  return new_dict

# 调用时重新赋值给a_global
a_global = modify_dict1(a_global)

2. 修改原字典的内容而非重新赋值：

def modify_dict1(a: dict) -> None: 
  new_dict = {1: "one"}
  a.clear()  # 清空原字典内容
  a.update(new_dict)  # 将新字典的内容合并到原字典中

这样修改后，就能得到你预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roschach