Python中plt.polar绘图线条与坐标轴重叠的解决方法咨询

当用plt.polar()绘制小半径环形线段时，会出现线条和水平坐标轴重叠的情况，比如运行下面的测试代码，画出的线段会和水平坐标轴叠在一起：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

theta = np.arange(0, np.pi, 0.001*np.pi)
plt.polar(theta, np.full(len(theta), 0.1))
plt.show()

解决这个问题有几种实用办法：

• 调整极坐标原点偏移：通过set_rorigin()让极坐标原点向内偏移，拉开小半径线条和坐标轴的距离，效果最直接。示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

theta = np.arange(0, np.pi, 0.001*np.pi)
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, np.full(len(theta), 0.1))
# 原点向内偏移-0.1，数值可根据需求调整
ax.set_rorigin(-0.1)
plt.show()

• 提高线条层级（zorder）：把绘制的线段zorder值设得比坐标轴高，让线条显示在坐标轴上方。不过如果坐标轴线条较粗，可能还是会有轻微重叠：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

theta = np.arange(0, np.pi, 0.001*np.pi)
plt.polar(theta, np.full(len(theta), 0.1), zorder=3)
plt.show()

• 修改或隐藏坐标轴：如果不需要显示坐标轴，可以直接隐藏，或者调整坐标轴样式避免混淆：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

theta = np.arange(0, np.pi, 0.001*np.pi)
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, np.full(len(theta), 0.1))
# 隐藏径向刻度和极坐标边框
ax.set_yticklabels([])
ax.spines['polar'].set_visible(False)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Florian Schmidt