Python自定义turboaccumulate生成器的标准库替代方案及标准命名咨询

先直接给你几个关键点：

1. Python标准库没有直接对应实现
   itertools.accumulate的核心是迭代外部输入序列并累积结果，而你的生成器是自反馈式的函数迭代——用前一次的输出作为下一次的输入，反复应用同一个函数。这种逻辑在标准库中没有现成的工具函数，你搜不到是正常的。

2. 这个操作的标准名称
   它在数学和编程领域通常被称为迭代映射（iterated map），有时候也叫函数迭代器（function iterator）。"turboaccumulate"确实不是公认术语，换成更直观的名字（比如iterated_map或者repeat_apply）会让你的代码更容易被其他Python开发者理解。

3. 关于实现的优化建议
   你当前的turboaccumulate实现已经非常简洁、高效了，完全符合Python的风格。如果想要更贴近标准库的写法，也可以用Python 3.8+支持的海象运算符结合itertools.repeat简化，但可读性未必比你的while循环更好：

   from itertools import repeat
   
   def iterated_map(f, initial):
       x = initial
       yield from (x := f(x) for _ in repeat(None))
   

   要是需要兼容Python 3.7及更早版本，你的原始写法就是最优解。

4. 针对你的Blum Blum Shub实现
   把函数名换成iterated_map后，代码会更符合社区的可读性预期，比如：

   def blum_blum_shub(p, q, s):
       #assert gcd(p*q, s) == 1
       #assert p % 4 == 3 and q % 4 == 3
       #assert s not in {0, 1}
       M = p * q
       yield from iterated_map(lambda x: pow(x, 2, M), initial=s)
   

总的来说，你的实现本身没有问题，只是需要换个更通用的函数名来提升代码规范性~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JamesTheAwesomeDude