Colab中Object Detection API安装代码执行失败，请求排查原因

原因分析 #

报错Getting requirements to build wheel did not run successfully并非Colab环境本身导致，主要是TensorFlow版本不兼容、setuptools版本过高、依赖缺失或路径配置错误引发的构建问题。

修复步骤 #

1. 匹配TensorFlow与API分支版本

   • 先查看当前Colab的TensorFlow版本：

     import tensorflow as tf
     print(tf.__version__)
     

   • 克隆官方仓库并切换到与TF版本匹配的分支（例如TF2.13对应r2.13.0）：

     !git clone https://github.com/tensorflow/models.git
     %cd models/research
     !git checkout r2.13.0
     

2. 调整依赖版本

   • 更新基础依赖并指定兼容的setuptools版本：

     !apt-get update && apt-get install -y protobuf-compiler python3-pip
     !pip install --upgrade pip
     !pip install setuptools==65.5.0
     

3. 重新执行编译与安装

   • 按正确顺序执行命令，使用PEP517规范构建：

     !protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
     !cp object_detection/packages/tf2/setup.py .
     !python -m pip install --use-pep517 .
     

4. 验证安装结果

   • 运行以下代码确认API可用：

     from object_detection.utils import label_map_util
     from object_detection.utils import visualization_utils as viz_utils
     print("Object Detection API安装成功")
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sathiyapoobalan S