如何去除Pandas DataFrame多重索引？合并报错解决方法

1. 修复df2的多重列索引 #

你的df2列索引由单元素元组构成，直接提取每个索引项的第一个元素作为普通列名即可：

# 方法1：提取索引第0层的值作为列名
df2.columns = df2.columns.get_level_values(0)

# 方法2：遍历索引把元组转成字符串（通用写法）
df2.columns = [idx[0] for idx in df2.columns]

执行后，df2的列名会变为barcode和cluster，多重索引格式被去除。

2. 执行合并操作 #

现在df2的列索引恢复正常，直接运行你原本的合并代码就能得到预期结果：

new_df = df1.merge(df2, on='barcode', how='left')

补充说明 #

之前无法合并df2与df2的问题，根源也是这个多重列索引，修复索引后该问题会自动解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChrisMc