求助：Python多进程中全局变量无法共享的问题

Python的multiprocessing模块创建的每个进程都拥有独立的内存空间，你定义的全局变量counter会被每个进程复制一份到自己的内存里。my_function修改的是自己进程里的counter副本，my_function_two打印的却是自己进程里初始为0的副本，自然看不到数值变化——这和线程共享同一进程内存的逻辑完全不一样，所以查线程的资料没用。

用multiprocessing.Value可以创建跨进程共享的变量，再配合Lock保证多进程操作时的原子性（避免多个进程同时修改导致数据混乱）。

修改后的代码示例：

import multiprocessing
import time

def my_function(counter, lock):
    while True:
        # 加锁确保修改操作是原子的
        with lock:
            counter.value += 1
        time.sleep(0.001)  # 加个小延迟，避免占用过多资源

def my_function_two(counter, lock):
    while True:
        with lock:
            current_val = counter.value
        print(current_val)
        time.sleep(0.1)  # 控制打印频率，避免刷屏

if __name__ == "__main__":
    # 创建共享的整数变量，初始值0
    counter = multiprocessing.Value('i', 0)
    # 创建锁对象
    lock = multiprocessing.Lock()

    process1 = multiprocessing.Process(target=my_function, args=(counter, lock))
    process2 = multiprocessing.Process(target=my_function_two, args=(counter, lock))

    process1.start()
    process2.start()

    # 让进程运行5秒后停止
    time.sleep(5)
    process1.terminate()
    process2.terminate()

    process1.join()
    process2.join()

• multiprocessing.Value('i', 0)里的'i'表示变量类型为整数，其他类型比如'd'对应浮点数，按需选择即可。
• 必须用锁包裹对共享变量的读写操作，否则多个进程同时操作会导致数值计算错误（比如两个进程同时读取到同一个值，加1后写回去，相当于只加了一次）。
• 原代码里的死循环会导致程序一直运行，这里加了time.sleep(5)后终止进程，方便测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edoardo Calderoni