Excel与CSV的区别是什么？为何使用CSV而非其他Excel文件格式？

• 体积更小，读写更快：CSV是纯文本格式，不像Excel（比如xlsx）文件包含格式、样式、宏等冗余数据，相同数据量下CSV的体积要小得多。用Pandas处理时，读写速度明显更快，大数据量场景下这个优势尤其突出。
• 兼容性极强：几乎所有数据工具、编程语言，甚至普通文本编辑器都能直接打开编辑CSV，完全不需要依赖Excel软件。而Excel格式需要特定库（比如openpyxl）才能读写，对方如果没装对应工具，打开都会成问题。
• 避免自动格式篡改：Excel经常会“自作主张”修改数据——比如把开头带0的数字串（像身份证号、订单号）转成纯数字导致0丢失，或者把类似日期的字符串自动转成日期格式。CSV是纯文本存储，写进去是什么样读出来就是什么样，完美保留原始数据。
• 调试更简单：直接用记事本就能打开CSV查看所有内容，数据有没有写错一目了然。Excel是二进制格式，没法直接查看底层内容，排查问题要麻烦很多。
• 无额外依赖：用Pandas操作CSV只需要基础库即可，不用额外安装处理Excel的第三方库，减少环境配置的麻烦，也避开了库版本兼容的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kuralmozhi