R语言fuzzy_anti_join保持表顺序时匹配逻辑调整求助

要实现保持main_df为左表、secondary_df为右表，同时匹配右表Date处于左表Date_Interval区间内的模糊反连接，需要调整by参数的列对应关系，并自定义匹配函数来反转参数顺序：

test_df <- main_df %>% 
  fuzzy_anti_join(
    secondary_df,
    match_fun = list(
      `==`,  # ID列精确匹配
      function(x, y) y %within% x  # x=左表Date_Interval，y=右表Date，判断y是否在x区间内
    ),
    by = c("ID" = "ID", "Date_Interval" = "Date")  # 严格遵循「左表列 = 右表列」的对应规则
  )

关键细节解释 #

• by参数的格式要求是左表列名 = 右表列名，这里明确左表的Date_Interval对应右表的Date，左表ID对应右表ID，解决了原代码中列查找失败的问题。
• 默认情况下match_fun的逻辑是左表列（x）与右表列（y）比较（比如x %within% y），而我们需要的是右表列匹配左表区间，因此通过自定义函数function(x, y) y %within% x明确反转了参数顺序，实现需求中的匹配逻辑。
• 直接在match_fun中写.y %within% .x无效，因为该参数需要传入可执行的函数对象，而非表达式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marcelklib