如何将JSON格式TXT文件转为pandas DataFrame并获取列名？

你的JSON数据中已通过columns字段存储列名，只需从加载完成的data对象中提取该字段内容，再赋值给DataFrame的columns属性即可。修改后的代码如下：

import pandas as pd
import json
 
with open("response_1689779574197.txt",'r') as f:
    data = json.loads(f.read())
# 从JSON结构中提取列名
column_names = data['columns']
df = pd.json_normalize(data, record_path=['data'])
# 为DataFrame设置列名
df.columns = column_names
df

如果你的columns字段是嵌套字典结构（比如每个列信息是包含name键的对象，格式类似[{"name": "列名1"}, {"name": "列名2"}]），则需要先提取具体的列名字段：

# 处理嵌套字典类型的columns字段
column_names = [col_item['name'] for col_item in data['columns']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ACAYA