如何系统识别同时包含'O'和'C'状态码的订单？

• 核心逻辑：直接聚焦有效状态（'O'和'C'），按订单编号分组后，判断组内是否同时存在这两种状态

• SQL实现示例：

  SELECT order_id
  FROM order_records
  WHERE status IN ('O', 'C')
  GROUP BY order_id
  HAVING COUNT(DISTINCT status) = 2;
  

• 步骤说明：

  1. 先过滤掉无关状态记录，只保留'O'和'C'的数据
  2. 按订单ID分组后，统计每组内唯一状态的数量
  3. 唯一状态数等于2的订单，就是同时包含两种目标状态的订单

• Python Pandas实现示例：

  # 过滤仅含目标状态的记录
  valid_records = df[df['status'].isin(['O', 'C'])]
  # 分组统计唯一状态数，筛选符合条件的订单ID
  target_orders = valid_records.groupby('order_id')['status'].nunique()
  target_orders = target_orders[target_orders == 2].index.tolist()
  

对比原方案：无需新增列做标记求和，直接通过去重计数完成判断，代码更简洁，执行效率也更高，减少了不必要的中间计算步骤

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gban