使用YOLOv5加载模型时出现未调用模块的弃用警告求助

原因 #

这个警告确实出自YOLOv5仓库的内部调用，和你的代码无关。

• 你用torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')加载模型时，YOLOv5的内部代码仍在引用Ultralytics库的旧路径（ultralytics.yolo.v8、ultralytics.yolo.utils），而这些路径在Ultralytics 8.0.136及以上版本已被标记为弃用，因此触发警告。
• 本质是YOLOv5仓库的代码还没完全适配Ultralytics库的最新路径规范，属于仓库内部的依赖兼容问题。

解决方法 #

1. 临时忽略警告 #

如果不影响功能运行，可以在代码开头添加过滤规则：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

2. 锁定Ultralytics版本 #

安装低于8.0.136的Ultralytics版本，避开弃用警告：

pip install ultralytics==8.0.135

3. 改用YOLOv5本地加载方式 #

跳过torch.hub，直接克隆YOLOv5仓库后加载模型，避免版本冲突：

# 先执行克隆命令：git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
from yolov5 import models
model = models.load('yolov5s.pt', device=device)

后续建议 #

等待YOLOv5仓库更新代码，适配Ultralytics库的最新路径规范，届时警告会自动消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. x