如何用SQL实现分组间Count值均衡，使各组Count达到平均水平？

我想用ntile函数把一批关联有Count值的Sales ID划分为4个分组，但当前分组结果里第4组包含两个Count值极高的Sales ID，导致各组的Count总和差距明显。我需要编写SQL语句来平衡这4个分组，让各组的Count值总和尽量接近平均水平，达成目标分组效果。

当前使用的SQL语句：

SELECT TABLEA.SALESID,TABLEA.COUNT,ntile(4) OVER(ORDER BY null) AS PART_NUMBER FROM TABLEA;

你当前用的ntile(4) OVER(ORDER BY null)是随机分组逻辑，完全无法实现按Count值平衡分组的需求。要让各组Count总和尽量平均，核心是把大Count值的记录打散分配到不同分组，具体实现如下：

通用数据库写法 #

SELECT 
    SALESID,
    COUNT,
    MOD(ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COUNT DESC), 4) + 1 AS PART_NUMBER
FROM TABLEA;

SQL Server专属写法（用%替代MOD函数） #

SELECT 
    SALESID,
    COUNT,
    (ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COUNT DESC) % 4) + 1 AS PART_NUMBER
FROM TABLEA;

逻辑说明 #

• 先按Count值从高到低排序，让大数值的Sales ID优先进入分配队列
• 用行号取模4再加1生成1-4的分组编号，让大值依次分到1、2、3、4组并循环，从根源避免大值扎堆在同一组，最终各组的Count总和会更接近平均水平

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shan