如何提取DataFrame中首次出现的最后正行及后续行

你的核心问题是没记录目标行的索引，只存了值，导致无法精准定位到目标行，也没法取到下一行。下面给两种实用的解决思路：

方法一：直接定位第一个负值的索引 #

我们要找的是首次出现的"最后一个正值+第一个负值"，本质就是找第一个负值的位置，它的前一行就是目标正值行：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'col1': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'col2': [0.6,0.42,0.78,0.5,-0.33,-0.55,-4,0.6,0.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取第一个负值所在行的索引
first_neg_idx = df[df['col2'] <= 0].index[0]
# 提取目标两行
df_new = df.loc[[first_neg_idx - 1, first_neg_idx]]
print(df_new)

运行后就能得到你要的结果：

col1  col2
3     4  0.50
4     5 -0.33

方法二：改进你的循环逻辑 #

保留你原来的循环思路，但改成记录索引而非值，这样就能精准定位：

last_pos_idx = None
# 遍历索引和对应的值
for idx, num in df['col2'].items():
    if num <= 0:
        break
    last_pos_idx = idx

# 提取目标行（最后一个正值行 + 下一行的负值行）
df_new = df.loc[[last_pos_idx, last_pos_idx + 1]]

为什么你的原代码有问题？ #

你只保存了last_posnum这个值，但如果col2里有多个相同的正值（比如示例末尾的0.5），df.loc[df['col2'] == last_posnum]会把所有等于0.5的行都取出来，没法精准定位到首次出现的那段的最后一个正值行。用索引定位就不会有这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者travgeol