Python中字典对象ID为何出现两种不同的缓存表现？

先看两段代码的执行差异：

for a in range(2):
    print(id({}))  # 2444803983552, 2444803983552

for a in range(2):
    obj = {}
    print(id(obj))  # 2347467557056, 2347469009408

核心原因是Python对象的引用计数和垃圾回收时机不同：

• 第一段代码中，每次循环创建的空字典{}没有被任何变量持有引用：id()函数调用结束后，这个字典对象的引用计数直接降为0，Python会立刻回收它占用的内存。当下一次循环再次创建空字典时，系统刚好把刚回收的内存地址分配给新的空字典，所以两次输出的ID完全相同。

• 第二段代码中，创建的空字典被赋值给了变量obj：在第一次循环结束后，obj依然持有第一个字典的引用，直到第二次循环开始时，obj被重新赋值为新的空字典，此时第一个字典的引用计数才降为0并被回收。但在打印ID时，两次循环创建的字典都处于被引用的存活状态，系统没有来得及复用同一块内存，所以两次输出的ID不同。

补充：这种内存地址复用是Python的优化行为，并非绝对必然——如果两次循环之间有其他操作占用了那块内存，第一段代码的ID也可能出现不同，但在无额外干扰的场景下，大概率会复用地址。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ggindinson