Excel或Python实现：将列标题作为User ID的宽表转长表

Excel操作（Power Query，推荐） #

• 选中包含表头的全部数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」，确认弹窗中「我的表格有标题」已勾选，进入Power Query编辑器
• 选中所有用户ID列（A-E列），点击「转换」选项卡 → 「逆透视列」→ 「逆透视其他列」
• 右键重命名列：将「日期\用户ID」改为「日期」，「属性」改为「用户ID」，「值」改为「内存使用」
• 选中「内存使用」列，点击「开始」→「删除行」→「删除空值」
• 点击「关闭并上载」，即可得到清理后的长表数据

Python代码实现（Pandas） #

使用pandas的melt函数快速完成逆透视转换：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，替换为你的文件路径
df = pd.read_excel("memory_usage.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 逆透视转换，保留日期列，将用户ID列转为行
df_long = df.melt(
    id_vars="日期\\用户ID",
    var_name="用户ID",
    value_name="内存使用"
)

# 过滤空值行并重命名日期列
df_long = df_long.dropna(subset=["内存使用"]).rename(columns={"日期\\用户ID": "日期"})

# 打印结果或保存到新Excel
print(df_long)
df_long.to_excel("memory_usage_long.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sheen