如何编写KQL查询计算AppInsights每日请求失败占比？

你可以通过同时统计每日总请求数与失败请求数，再计算两者的比值得到错误百分比。以下是整合后的完整查询：

requests
| where operation_Name startswith "GET /my-path"
// 先筛选目标请求，再按日期、成功状态、响应码分组统计请求数
| summarize 
    totalCount=sum(itemCount),
    failedCount=sum(itemCount) by Timestamp = bin(timestamp, 1d), success, resultCode
// 按日期聚合，提取当日总请求数和符合条件的失败请求数
| summarize 
    total=sum(totalCount),
    failed=sumif(failedCount, success == false and resultCode startswith "5") 
    by Timestamp
// 计算错误百分比，处理总请求数为0的情况避免报错
| extend ErrorPercentage = case(total == 0, 0.0, round(todouble(failed)/total*100, 2))
// 格式化日期并整理输出字段
| project 
    Timestamp = format_datetime(Timestamp, 'yyyy-MM-dd'),
    ErrorPercentage
| sort by Timestamp asc

关键逻辑说明： #

• 先筛选目标请求路径，减少后续统计的无效数据
• 用sumif精准统计满足success=false且resultCode以5开头的失败请求数
• 通过case处理当日无请求的场景，避免出现除以0的错误， for periodically |伴随 Lite
  Laton现�的查询结果更易读
• 若需要查看每日总请求数和失败数，可在project中添加total和failed字段

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RPM1984