使用csvs_to_sqlite导入CSV至SQLite时遇read_csv参数错误

核心原因 #

报错read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'的本质是csvs_to_sqlite包与新版pandas不兼容：

• pandas 2.0及以上版本彻底移除了error_bad_lines参数，替换为on_bad_lines；
• 你当前使用的csvs_to_sqlite版本未适配这个变更，内部调用pandas的read_csv时传入了已废弃的参数，导致CSV文件加载失败，最终生成空的SQLite数据库。

解决办法 #

方法1：降级pandas到兼容版本 #

执行命令将pandas降级至1.x系列，适配csvs_to_sqlite的旧参数逻辑：

pip install pandas<2.0

降级完成后重新运行你的Python脚本，即可正常加载CSV并生成数据表。

方法2：修改csvs_to_sqlite源码适配新版pandas #

1. 先通过pip show csvs_to_sqlite查看包的安装目录（Location字段）；
2. 找到包内核心文件（通常是csvs_to_sqlite/cli.py或csvs_to_sqlite/utils.py），搜索所有包含error_bad_lines的代码行；
3. 将error_bad_lines=False替换为on_bad_lines='skip'（原参数error_bad_lines=False的作用是跳过坏行，对应新版pandas的on_bad_lines='skip'）；
4. 保存修改后重新运行脚本。

方法3：直接使用CLI命令调用（绕过脚本调用的潜在问题） #

跳过Python脚本，直接在终端执行csvs_to_sqlite的原生命令：

csvs_to_sqlite bigmac.csv bigmac.db

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jwesonga