如何统计字典中目标城市最近连续出现的天数？

你的代码存在以下几个核心问题：

1. 循环范围错误：range(len(high_pollution)-1) 仅遍历到键4（len(high_pollution)为6，len-1=5，range(5)对应0-4），遗漏了键5的5天前记录，导致无法统计完整的过往数据。
2. 判断逻辑冗余且混乱：and high_pollution[i+1] 属于多余判断（字典键是连续的0-5，i+1在循环范围内必然存在），且你的中断逻辑没有正确对应“从今日开始连续检查，中断即停止”的需求。
3. 计数逻辑偏差：循环中仅对high_pollution[i]做判断，未覆盖所有天数，且没有严格遵循“连续出现才计数，中断则终止”的规则。

根据你给出的预期结果[5,5,3,1,1]，推测你的实际需求是统计城市在所有过往天数中出现的总次数（若为严格连续计数则预期结果不匹配，大概率是表述偏差）。以下是两种核心场景的实现：

场景1：匹配预期的总出现次数统计 #

统计城市在所有过往天数中出现的次数，忽略中间的中断，代码如下：

tomorrow = ['Delhi', 'Lahore', 'Beijing', 'Karachi', 'Noida']
high_pollution = {0: ['Delhi', 'Lahore', 'Beijing', 'Tokyo'], 1: ['Delhi', 'Lahore', 'Beijing', 'New York'], 2: ['Delhi', 'Lahore', 'New York', 'Tokyo', 'LA'], 3: ['Noida', 'Lahore', 'Tokyo', 'Sakhir'], 4: ['Delhi', 'Chengdu', 'Karachi'], 5: ['Delhi', 'Lahore', 'Chengdu', 'Sakhir', 'Tokyo']}

days = []
for city in tomorrow:
    count = 0
    # 遍历所有天数的高污染城市列表
    for cities in high_pollution.values():
        if city in cities:
            count += 1
    days.append(count)

print(days)  # 输出: [5, 5, 2, 1, 1]

注：输出中Beijing的计数为2，与你的预期3不符，推测是你提供的high_pollution[2]数据有误，若该列表中包含Beijing，则输出会完全匹配你的预期[5,5,3,1,1]。

场景2：严格统计最近连续出现天数 #

若需求是从今日（键0）开始往回数，只要某天城市未出现在高污染列表中就停止计数，代码如下：

tomorrow = ['Delhi', 'Lahore', 'Beijing', 'Karachi', 'Noida']
high_pollution = {0: ['Delhi', 'Lahore', 'Beijing', 'Tokyo'], 1: ['Delhi', 'Lahore', 'Beijing', 'New York'], 2: ['Delhi', 'Lahore', 'New York', 'Tokyo', 'LA'], 3: ['Noida', 'Lahore', 'Tokyo', 'Sakhir'], 4: ['Delhi', 'Chengdu', 'Karachi'], 5: ['Delhi', 'Lahore', 'Chengdu', 'Sakhir', 'Tokyo']}

# 按从近到远排序天数（0=今日，5=5天前）
sorted_days = sorted(high_pollution.keys())
days = []

for city in tomorrow:
    count = 0
    for day in sorted_days:
        if city in high_pollution[day]:
            count += 1
        else:
            # 出现中断，立即停止计数
            break
    days.append(count)

print(days)  # 输出: [3, 4, 2, 0, 0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者python learner