Oracle SQL负向查询编写：识别TAB1无TAB2匹配的异常数据

先拆解原查询的筛选逻辑：原查询从TAB1中选取满足以下任一条件的行：

• 当A.col6不为空时，能通过A.col6 = B.col7关联到TAB2的记录；
• 当A.col6为空时，能通过A.col1 = B.col1关联到TAB2的记录。

要识别TAB1中不满足上述任一条件的坏数据，也就是：

• A.col6不为空，但无法通过A.col6 = B.col7关联到TAB2的任何记录；
• 或者A.col6为空，但无法通过A.col1 = B.col1关联到TAB2的任何记录。

对应的负向查询SQL如下：

SELECT A.col1, A.col2, A.col3, A.col4, A.col5, A.col6
FROM TAB1 A
LEFT OUTER JOIN TAB2 B
    ON (A.col6 IS NOT NULL AND A.col6 = B.col7) 
    OR (A.col6 IS NULL AND A.col1 = B.col1)
WHERE B.col1 IS NULL; -- 若TAB2有主键或非空约束列，替换为该列判断未关联更准确

逻辑说明 #

1. 关联条件合并：把原查询的两个分支关联逻辑整合到LEFT JOIN的ON子句中，一次性覆盖两种关联场景；
2. 未关联判断：通过WHERE B.col1 IS NULL筛选出TAB1中无法匹配TAB2任何记录的行，这些就是需要识别的坏数据（如果TAB2有更合适的非空标识列，比如主键，替换成该列能提升判断准确性）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanmaya