Polars中struct列转list列：实现反向拆分与行展开需求

核心结论：Struct列可以转为List列 #

你尝试的struct.to_list()是正确的方向，可能是写法细节问题。Polars中可通过.struct.to_list()方法将Struct列转为List列，以下是针对你两个需求的具体实现：

需求A：实现类似Python rsplit的反向拆分效果 #

str.splitn("/", 2)是从左往右拆分2次，要模拟从右往左的rsplit效果，有两种高效实现方式：

方式1：直接反转Struct字段顺序（无需转List）

利用已命名的Struct字段，直接调换顺序即可：

df = data.with_columns(
    pl.struct(
        pl.col("onboarded_date").str.splitn("/", 2).struct.field("column2"),
        pl.col("onboarded_date").str.splitn("/", 2).struct.field("column1")
    ).alias("reversed_fields")
)

方式2：转List后反转（逻辑更直观）

先将Struct转为List列，再调用.list.reverse()完成反转：

df = data.with_columns(
    pl.col("onboarded_date")
    .str.splitn("/", 2)
    .struct.rename_fields(["column1", "column2"])
    .struct.to_list()  # 将Struct转为List列
    .list.reverse()    # 反转List元素顺序
    .alias("reversed_fields")
)

需求B：将Struct展开为行（而非列） #

先把Struct转为List列，再用explode方法展开成行即可。结合需求A的反转逻辑，完整代码如下：

out = data.with_columns(
    pl.col("onboarded_date")
    .str.splitn("/", 2)
    .struct.rename_fields(["column1", "column2"])
    .struct.to_list()
    .list.reverse()
    .alias("fields")
).explode("fields")

更简洁的替代方案（跳过中间Struct） #

如果不需要保留Struct的中间状态，也可以通过反转原字符串实现反向拆分，再还原内容：

out = data.with_columns(
    pl.col("onboarded_date")
    .str.reverse()  # 反转原字符串，将右侧分隔符转为左侧
    .str.splitn("/", 2)
    .struct.to_list()
    .list.map(lambda x: x.str.reverse())  # 还原每个拆分元素的原始顺序
    .alias("fields")
).explode("fields")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imthomas