如何在Python3中为Google OR-tools添加LinearExpr（C++示例转译）

对应你提供的C++代码，使用pyscipopt（SCIP的Python绑定）可以这样实现：

首先确保你已安装pyscipopt，然后按以下步骤编写代码：

1. 导入必要模块：

from pyscipopt import Model, LinearExpr

2. 假设你已初始化SCIP模型实例（命名为model），以及变量Tc和存储变量的列表TET，编写循环添加约束：

# T为循环上限，Tc是SCIP变量，TET是索引从0开始的变量列表
for t in range(1, T + 1):
    eq1 = model.LinearExpr()
    # 对应C++中的 eq1 += Tc - TET[t - 1]
    eq1 += Tc
    eq1 -= TET[t - 1]
    # 添加 >= 0.0 的约束，替代C++的MakeRowConstraint
    model.addCons(eq1 >= 0.0)

关键说明： #

• 线性表达式初始化方式和你尝试的model.LinearExpr()一致。
• Python中SCIP添加约束用model.addCons()，对应C++的solver->MakeRowConstraint()。
• 线性表达式的加减可拆分书写，和C++中合并写法效果完全相同。
• 用range(1, T+1)实现C++中t从1到T的遍历逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RuaosP1