如何统计字典tum4中DataFrame的行数？含批量与单个场景

1. 统计tum4字典中所有DataFrame的总行数 #

遍历字典内的所有DataFrame，累加每个DataFrame的行数即可，提供两种实现方式：

方式一：循环累加（直观易懂） #

total_rows = 0
for df in tum4.values():
    total_rows += len(df)
print(total_rows)

方式二：生成器表达式简化代码 #

total_rows = sum(len(df) for df in tum4.values())
print(total_rows)

注：可以用df.shape[0]替代len(df)，二者都能获取DataFrame的总行数，效果完全一致。

2. 统计tum4字典中指定DataFrame的行数 #

你使用的len(tum4['ES0001'])是正确的写法，另外还有两种等价实现：

方式一：借助shape属性 #

row_count = tum4['ES0001'].shape[0]

方式二：count()方法（适用于统计非空值行数） #

如果需要排除NaN等空值的行数，可以针对列进行统计：

# 统计第一列的非空行数
row_count = tum4['ES0001'].iloc[:, 0].count()
# 查看所有列的非空行数
col_non_null_counts = tum4['ES0001'].count()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SData11