求助：如何用Pandas将指定DataFrame从长格式转宽格式

问题分析 #

你的需求是将每行格式为键: 值的单列数据，按每3行一组转换为宽表，每组对应一行，键作为列名，对应值填充到单元格中。原代码的核心问题是未正确拆分出独立的键（列名）和值字段，导致pivot时用完整字符串作为列名，无法得到预期结果。

修正后的代码 #

import pandas as pd

# 读取原数据
df = pd.read_excel('PathV1.xlsx')

# 1. 拆分source列，得到键(key)和值(value)两列
# 注意：如果原数据中冒号后无空格，把分隔符改成':'即可
df[['key', 'value']] = df['source'].str.split(': ', expand=True)

# 2. 创建分组索引：每3行分为一组
df['group'] = df.index // 3

# 3. 转换为宽表，重置索引并去掉group列
df2 = df.pivot(index='group', columns='key', values='value').reset_index(drop=True)

# 可选：重置列名（去掉columns的名称层级）
df2.columns.name = None

代码说明 #

• 拆分列：使用str.split(': ', expand=True)将source列拆分为key（如姓名、性别、年龄）和value（如张三、男、25）两列，确保后续能正确识别列名。
• 分组索引：df.index // 3会生成连续的分组编号（0,0,0,1,1,1...），实现每3行归为一组。
• pivot转换：通过pivot将分组后的键值对转换为宽表，最后用reset_index(drop=True)去掉分组索引，得到目标格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Serey