将二维ndarray存入DataFrame单列仅保留第0列的原因咨询

执行以下代码：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("")
df.head()

（数据集包含Gender、Height、Weight三列）

接着执行编码相关代码：

a=enc.fit_transform(df)
print(a)
print(type(a))
print(a.shape)
df["Gender"]=a

执行后发现：编码工具enc对df中全部三列完成编码，生成了形状为(10000,3)的二维ndarray，但将该数组赋值给df的"Gender"列时，仅数组的第0列值被存入，第1、2列的数值完全丢失。疑惑为何无法将10000×3的内容存入该列。

Pandas的DataFrame单列仅支持存储一维数据，而你生成的a是二维数组（10000行×3列）。当直接把二维数组赋值给单个列时：

• Pandas会尝试做维度匹配，由于单列只能容纳一维数据，它会自动提取二维数组的**第一列（索引为0的列）**来填充目标列，因为这部分的维度（10000×1）和列的要求匹配。
• 剩下的两列因无法适配单列的一维结构，直接被丢弃，不会存入DataFrame中。

如果要保留所有编码后的3列数据，有两种常规做法：

1. 将编码后的二维数组转为新的DataFrame，和原数据合并：

encoded_cols = pd.DataFrame(a, columns=["Encoded_Gender", "Encoded_Height", "Encoded_Weight"])
df = pd.concat([df, encoded_cols], axis=1)

2. 直接用编码后的数据替换原有的三列（若无需保留原始数据）：

df[["Gender", "Height", "Weight"]] = a

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mandu