求包含Python 3.9及以上版本的SCIP Docker镜像

方案一：自定义构建基于Python 3.9+的SCIP镜像 #

你可以通过编写Dockerfile，基于官方Python镜像（3.9及以上版本）构建包含SCIP和Pyomo的镜像，步骤如下：

1. 创建名为Dockerfile的文件，内容如下：

# 使用Python 3.10 slim镜像作为基础
FROM python:3.10-slim

# 安装系统依赖（SCIP编译或运行所需）
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    gcc \
    g++ \
    make \
    wget \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装Pyomo和SCIP
RUN pip install --no-cache-dir pyomo scipopt

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制你的Pyomo代码到容器内（可选，也可以运行时挂载）
COPY your_model.py .

# 默认命令（可选）
CMD ["python", "your_model.py"]

2. 构建镜像：

docker build -t scip-py310 .

3. 运行容器测试代码：
   如果代码文件在本地当前目录，可通过挂载目录运行：

docker run -v $(pwd):/app scip-py310 python your_model.py

方案二：基于Miniconda构建镜像 #

如果你偏好conda环境，也可以用Miniconda基础镜像：

1. 创建Dockerfile：

FROM continuumio/miniconda3

# 创建并激活Python 3.10环境
RUN conda create -n scip-env python=3.10 -y
RUN echo "source activate scip-env" > ~/.bashrc
ENV PATH /opt/conda/envs/scip-env/bin:$PATH

# 安装Pyomo和SCIP
RUN conda install -c conda-forge pyomo scip -y

WORKDIR /app

2. 构建并运行的命令和方案一类似，只需调整镜像名称即可。

验证代码运行 #

将你提供的代码保存为test_model.py，运行容器后执行：

python test_model.py

预期输出为0.0，说明SCIP solver正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salman