我之前也碰到过一模一样的问题，折腾了好一阵才搞定，给你整理几个亲测有效的方案，按顺序试试：

• 确保虚拟环境正确关联Jupyter内核
  很多时候是虚拟环境里没装ipykernel，导致VS Code无法启动内核。步骤如下：

  1. 激活你的虚拟环境：
     • Windows：.\venv\Scripts\activate
     • Mac/Linux：source venv/bin/activate
  2. 安装ipykernel：pip install ipykernel
  3. 将虚拟环境注册为Jupyter内核：python -m ipykernel install --user --name=your-venv-name（把your-venv-name换成你的虚拟环境名称，比如my-project-venv）
  4. 重启VS Code，在Notebook的内核选择器里切换到刚才注册的内核。

• 强制重装核心依赖包
  依赖版本冲突是常见诱因，尤其是Anaconda全局环境和venv虚拟环境的包互相干扰。可以彻底卸载后重装：

  1. 激活虚拟环境后执行：pip uninstall -y ipykernel jupyter_client jupyter_core
  2. 强制重装兼容版本：pip install ipykernel jupyter_client jupyter_core --force-reinstall

• 清理Jupyter缓存并重置服务器
  VS Code的Jupyter缓存可能损坏，导致内核启动失败：

  1. 完全关闭VS Code
  2. 删除用户目录下的.jupyter文件夹：
     • Windows：C:\Users\你的用户名\.jupyter
     • Mac/Linux：~/.jupyter
  3. 重启VS Code，打开命令面板（Ctrl+Shift+P）执行Jupyter: Reset Jupyter Server命令，再重新打开Notebook选择内核。

• 检查环境变量冲突
  有时候Anaconda的全局Python路径优先级高于虚拟环境，导致内核调用了错误的Python解释器：

  1. 激活虚拟环境后，在终端执行where python（Windows）或which python（Mac/Linux）
  2. 如果输出的不是虚拟环境目录下的Python路径，打开系统环境变量设置，把虚拟环境的Scripts（Windows）或bin（Mac/Linux）目录移到环境变量列表的最顶端。

• 针对Python 3.8.8的兼容性调整
  Python 3.8.8和部分新版本的ipykernel存在兼容性问题，尝试降级到稳定兼容的版本：
  激活虚拟环境后执行：pip install ipykernel==5.5.0

如果以上方案都不行，可以尝试在虚拟环境里直接启动Jupyter Notebook（执行jupyter notebook），看是否能正常运行，这样可以排查是VS Code的问题还是环境本身的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chirag Bhansali