扑克模拟程序结果不符实际，单测正常却缺失Full House等牌型

针对你遇到的10000局模拟中稀有牌型缺失/异常的问题，结合单函数测试正常的情况，大概率是流程整合或边界逻辑出了问题，以下是具体排查方向：

一、发牌与牌堆重置逻辑检查 #

这是最常见的问题根源：

• 确认每局模拟前是否重新生成了完整的52张牌堆，并执行了有效的洗牌操作。如果牌堆没有重置，后续局会用剩余的牌，导致无法凑出需要多张同点/同花的牌型（比如四条需要4张同点数，牌堆剩余不足就不可能出现）。
• 检查发牌逻辑是否存在重复抽牌的情况（比如用随机索引但没移除已抽的牌）。一副牌里同点数只有4张，若重复抽牌会破坏牌型的可能性，甚至导致统计完全失真。
• 临时加日志输出每局的5张牌（比如前100局），看是否存在牌重复、花色/点数分布异常的情况。

二、牌型判断的整合顺序问题 #

虽然单函数测试正常，但整体流程中判断顺序错误会导致稀有牌型被误判为低级牌型：

• 牌型判断必须按从高到低的优先级顺序执行：同花顺 > 四条 > 葫芦 > 同花 > 顺子 > 三条 > 两对 > 对子 > 高牌。如果先判断同花再判断同花顺，会把同花顺统计成同花；如果先判断三条再判断葫芦，会把葫芦统计成三条，导致稀有牌型的统计数为0。
• 手动构造测试用例（比如[红桃A, 方块A, 黑桃A, 梅花A, 红桃K]（四条）、[红桃Q, 方块Q, 黑桃Q, 梅花J, 红桃J]（葫芦）），代入到整体流程的判断逻辑中，看是否能被正确识别为对应牌型。

三、统计变量的逻辑检查 #

• 确认统计牌型的变量在每局结束后是否正确累加，有没有被意外重置或覆盖（比如变量作用域错误，每局都重新初始化统计变量）。
• 检查是否存在过滤条件错误地跳过了稀有牌型的统计（比如判断同花时额外加了不必要的限制，导致大部分同花被排除）。

四、概率参考验证 #

正常情况下，10000局模拟的预期数量大概是：

• 四条：约2-4次
• 葫芦：约10-15次
• 同花：约20-30次
  如果排查后逻辑没问题，可以增大模拟次数到10万局，看是否符合概率分布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Floblok