如何在不导入文件的情况下调用Streamlit多页面应用副页的函数？

一、双页面架构正确实现方式 #

Streamlit原生支持多页面应用，无需复杂导入操作，按以下目录结构创建即可：

your_app/
├── main.py       # 主页面文件
└── pages/
    └── second.py # 第二个页面文件

• 主页面文件放在项目根目录，命名为main.py
• 新建pages文件夹，将第二个页面的代码文件直接放入该文件夹（文件名可自定义，比如second.py）
• 启动应用时运行命令 streamlit run main.py，左侧侧边栏会自动生成页面切换入口，两个页面完全独立，不会出现导入导致的前端内容重复问题

二、无网络环境下模型加载方案 #

无法使用torch.hub.load在线加载模型时，采用离线加载方式：

1. 提前下载模型：在有网络的环境中，用torch.hub.load完成模型下载，找到本地缓存路径（通常在~/.cache/torch/hub），将整个模型文件夹复制到工作电脑的指定路径
2. 本地加载模型：使用torch.hub.load的本地加载参数，示例代码：

# 在main.py中加载模型
import torch

# 替换为你复制到本地的模型文件夹绝对路径
model = torch.hub.load('/本地模型文件夹路径', '模型名称', source='local')

三、跨文件共享逻辑的正确姿势 #

如果需要在两个页面间共享函数或变量，不要直接导入页面文件，而是单独创建工具文件：

# 创建utils.py存放共享逻辑
def shared_process(data):
    return data * 2

# 在main.py和second.py中导入使用
from utils import shared_process

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikhil Tuli