Python报错AttributeError: 'list'对象无split属性，如何解决？

错误原因 #

你报错的核心原因是**data是普通Python列表，而非pandas Series**，但你误用了pandas的str属性方法（data.str.strip()）。对列表调用str.split()后会得到嵌套列表，后续遍历的row已是列表类型，自然没有split()方法。

修正方案 #

根据你的数据格式，分两种场景处理：

场景1：data是普通Python列表 #

如果data是包含各条action ID字符串的列表（比如["10", "10|11", ...]），直接遍历处理每个元素：

action_ids_list = [list(map(int, row.strip().split('|'))) for row in data]

场景2：data是pandas Series #

如果data是从DataFrame的string_action_ids列取出的Series，无需按换行拆分，直接对每个元素按|拆分并转整数：

action_ids_list = data.str.strip().str.split('|').apply(lambda x: list(map(int, x))).tolist()

验证示例 #

用你提供的测试数据测试：

data = [
    "10",
    "10|11",
    "10|11|12|13|14|17|18|19|20|22|23|24|25|29|30|38|42|43|44|45|49",
    "10|11|12|13|16|17|18|22|23|24|25|28|29|35|38|41|42|43|45|46|50|54",
    "10|11|12|13|16|22|23|24|25|28|29|35|38|41|42|45|46|50|54"
]
action_ids_list = [list(map(int, row.strip().split('|'))) for row in data]
print(action_ids_list)

输出会是符合需求的嵌套整数列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abi