如何强制corrplot的颜色标签仅显示整数？

我刚好也遇到过类似的需求，corrplot默认会根据cl.lim和cl.length生成等间距的浮点数标签，但我们可以通过两种方式强制显示整数，不管间距是否均匀：

方法1：直接用cl.breaks指定整数断点 #

这是最简单的方式，通过手动定义整数断点，让corrplot直接用这些整数作为图例标签。你可以生成覆盖[1,107]范围的整数断点，数量和你想要的标签数一致（比如10个）。

完整代码示例： #

library(corrplot)

# 先构造你的矩阵
mymatrix <- matrix(c(83,51,38,40,15,40,2,39,67,
                     51,60,22,27,10,40,1,27,48,
                     38,22,44,26,10,17,2,27,37,
                     40,27,26,47,8,24,1,29,37,
                     15,10,10,8,18,7,1,7,15,
                     40,40,17,24,7,48,1,20,38,
                     2,1,2,1,1,1,3,3,3,
                     39,27,27,29,7,20,3,44,35,
                     67,48,37,37,15,38,3,35,85),
                   nrow=9, byrow=TRUE,
                   dimnames=list(c("A","B","C","D","E","F","G","H","I"),
                                 c("A","B","C","D","E","F","G","H","I")))

# 生成10个覆盖1-107的整数断点
cl_breaks <- round(seq(1, 107, length.out = 10))

# 绘制corrplot，用自定义整数断点
corrplot(mymatrix, is.corr = FALSE, method = "color", tl.col = "black", 
         order = "hclust", cl.lim = c(1, 107), cl.breaks = cl_breaks,
         cl.ratio = 0.2)  # 调整图例宽度，让整数标签显示更清晰

这样生成的图例标签会是1,13,25,37,49,61,73,85,97,107这些整数，完美符合你的需求。

方法2：手动添加自定义整数图例（更灵活） #

如果你需要更灵活的标签（比如只显示特定整数，或者间距不均的整数），可以先绘制不带图例的corrplot，再用colorlegend()函数手动添加自定义整数标签。

完整代码示例： #

library(corrplot)

# 先绘制不带颜色图例的corrplot
corrplot(mymatrix, is.corr = FALSE, method = "color", tl.col = "black", 
         order = "hclust", cl.lim = c(1, 107), cl.pos = "n")  # cl.pos="n"隐藏默认图例

# 定义和corrplot默认一致的颜色渐变
col_palette <- colorRampPalette(c("#67A9CF", "#FFFFFF", "#EF8A62"))(200)

# 自定义你想要显示的整数标签（比如这里选了9个关键整数）
custom_labels <- c(1, 20, 40, 60, 80, 85, 90, 100, 107)

# 添加颜色图例，位置可以通过align参数调整（"rb"表示右侧底部）
colorlegend(col_palette, lim = c(1, 107), at = custom_labels, 
            labels = custom_labels, align = "rb", vertical = TRUE, 
            cex = 0.8, x.intersp = 0.5)

这种方法的优势是你可以完全控制显示哪些整数，比如特意标出你的矩阵最大值85，或者只显示间隔20的整数，非常灵活。

关键说明 #

• colorlegend()是corrplot包自带的函数，不需要额外安装其他包；
• 两种方法都能避免浮点数标签，你可以根据自己的需求选择：方法1适合需要等间距整数标签的场景，方法2适合需要自定义标签的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XiBon