rlang::enexprs()无命名参数时行为不一致问题咨询

首先要明确：rlang::enexprs()的行为其实是一致的，它只是忠实地捕获所有传入的参数（包括参数的名称和表达式内容），你遇到的现象本质是**dplyr::reframe的参数规则与自定义函数参数传递逻辑的冲突**，具体拆解如下：

1. reframe的参数要求
   dplyr::reframe的参数规则是固定的：第一个参数必须是数据框（或可转换为数据框的对象），后续所有参数是要计算的汇总表达式。

2. 仅传无命名公式时的逻辑
   假设你的自定义函数是类似这样的：

my_reframe <- function(...) {
  exprs <- rlang::enexprs(...)
  dplyr::reframe(!!!exprs)
}

当你调用my_reframe(~mean(mpg), ~mean(disp))时，enexprs捕获到一个包含两个无命名公式的列表，用!!!展开后，相当于执行：

dplyr::reframe(~mean(mpg), ~mean(disp))

此时第一个公式被当作reframe的data参数传入（R会尝试将非数据框对象强制转换为数据结构），第二个公式则是唯一的汇总表达式，因此reframe只会返回这个表达式的计算结果——也就是你看到的“仅返回最后一个公式的结果”。

3. 命名参数/带数据框的无命名参数的逻辑

• 当使用命名参数（比如my_reframe(data = mtcars, mpg_mean = ~mean(mpg), disp_mean = ~mean(disp))），enexprs捕获的列表中data对应mtcars数据框，其余是命名的汇总表达式，!!!展开后完全符合reframe的参数规则，因此会返回所有汇总列。
• 当在无命名参数中传入数据框（比如my_reframe(mtcars, ~mean(mpg), ~mean(disp))），enexprs捕获的第一个元素是mtcars（数据框），后续是汇总公式，!!!展开后第一个参数是合法的数据框，后续是多个汇总表达式，reframe自然会返回所有计算结果。

如果想让自定义函数在仅传公式时也能正常返回所有结果，你需要在函数内部明确区分数据和表达式参数，比如指定固定的data参数位置，或者自动识别数据框参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alejandro_hagan