在AWS Lambda中为Redis定期更新值添加内存缓存是否有意义？

这种做法在AWS Lambda环境中完全具备实际意义，核心价值集中在热启动场景：

• 热启动时的性能增益：当Lambda执行环境被复用（热启动）时，内存中的缓存会被保留，无需每次请求都去Redis拉取数据。这能减少网络请求开销、降低响应延迟，尤其当该值被频繁调用时，节省的时间和资源相当可观。
• 冷启动的影响可接受：冷启动时确实需要从Redis加载一次数据到内存，但这只是单次额外开销，相比每次请求都访问Redis的成本，只要热启动的复用次数足够多，就能轻松覆盖冷启动的这点消耗。
• 适配更新周期的可靠性：由于你能确保两次更新周期之间值不会发生变化，内存缓存不会出现数据不一致的问题。只需在更新周期到来时（或Lambda冷启动时）重新从Redis拉取最新值即可，逻辑简单且可靠。

简言之，只要你的Lambda存在热启动复用的场景（大部分生产环境中都会存在，尤其是请求量稳定或有波峰的情况），这种内存缓存方式就能有效优化性能，是值得实施的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Murilo Sitonio