求和NewBoolVars结果时遇报错，是否需切换为intVars？

不用非得切换成IntVar，OR-Tools里的BoolVar本身就是取值0/1的IntVar子类，完全可以参与求和计算，你报错大概率是用了Python原生的sum()而不是OR-Tools提供的线性表达式求和方法。

给你两个关键解决点：

• 正确求和方式：别用Python的sum(buy[i])，改用OR-Tools的cp_model.LinearExpr.Sum(buy[i])来对每行的BoolVar数组求和，这样求解器才能识别并处理这个约束/表达式。
• 提前筛除不满足条件的对象：要只纳入chargeRequest满足的买家和卖家，更高效的方式是直接给变量加约束——如果某个买家的chargeRequest没满足，就强制让对应时间槽的buy变量全为0，这样求和时自然不会把这些对象算进去。比如：

# 假设charge_request是存储每个买家是否满足条件的列表
for buyer_idx in range(total_buyers):
    if not charge_request[buyer_idx]:
        # 该买家所有时间槽的buy变量都设为0
        for t in range(time_slots):
            model.Add(buy[buyer_idx][t] == 0)

用BoolVar比IntVar更合适，因为求解器对0-1变量有专门的优化算法，计算效率更高，没必要换成普通IntVar。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FancyCookie