如何在go.Scattergeo中根据数值列表设置标记大小与颜色？

你可以通过在go.Scattergeo的marker参数中绑定counts列表，实现标记大小或颜色的动态调整，具体方案如下：

1. 调整标记大小 #

通过marker.size绑定counts，还可通过缩放系数或sizemode优化显示效果：

fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(
        mode = 'markers',
        lon = long,
        lat = lat,
        marker=dict(
            size=[c * 2 for c in counts],  # 用缩放系数调整标记尺寸，可按需修改
            sizemode='area'  # 可选，让大小基于面积变化，视觉上更直观
        )
))

fig.update_layout(geo_scope='europe', width=1200, height=800)
fig.update_geos(showsubunits=True)
fig.show()

2. 调整标记颜色 #

通过marker.color绑定counts，搭配颜色刻度条展示数值对应关系：

fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(
        mode = 'markers',
        lon = long,
        lat = lat,
        marker=dict(
            color=counts,  # 直接关联counts数值
            colorscale='Viridis',  # 可选颜色方案，比如'RdYlBu'、'Plasma'
            colorbar=dict(title='Counts')  # 添加颜色刻度条，标注数值含义
        )
))

fig.update_layout(geo_scope='europe', width=1200, height=800)
fig.update_geos(showsubunits=True)
fig.show()

3. 同时调整大小和颜色 #

将上述两种配置结合，实现双重维度的视觉区分：

fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(
        mode = 'markers',
        lon = long,
        lat = lat,
        marker=dict(
            size=[c * 2 for c in counts],
            sizemode='area',
            color=counts,
            colorscale='Viridis',
            colorbar=dict(title='Counts')
        )
))

fig.update_layout(geo_scope='europe', width=1200, height=800)
fig.update_geos(showsubunits=True)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian01