如何用Python循环将字典的长文件路径键改为字符串整数

问题背景 #

读取文件夹中多个CSV文件到字典时，默认用文件完整路径作为键（例如dfs['/content/drive/My Drive/LAICPMS 72123/ANP/ANP 072123_7.csv']），操作时需输入完整路径十分不便。手动通过pop替换键可行，但需要批量自动化处理，已生成对应数量的字符串整数列表，却不清楚如何关联替换。

解决方案 #

方案1：读取文件时直接设置新键（推荐） #

无需先以路径为键存储再替换，读取时直接用顺序索引转字符串作为键，一步到位：

import pandas as pd
from os import listdir, path

# 目标文件夹路径
folder_path = "/content/drive/My Drive/LAICPMS 72123/ANP"

# 筛选文件夹内所有CSV文件（避免非CSV文件干扰）
csv_files = [
    path.join(folder_path, file_name) 
    for file_name in listdir(folder_path) 
    if path.isfile(path.join(folder_path, file_name)) and file_name.endswith(".csv")
]

dfs = {}
# 遍历文件，用索引转字符串作为新键（从1开始计数，若要从0开始则改为str(idx)）
for idx, file_path in enumerate(csv_files):
    new_key = str(idx + 1)
    dfs[new_key] = pd.read_csv(file_path, sep=",", skiprows=13)
    dfs[new_key].loc[0] = 0  # 将第一行设为0

方案2：对已存在的字典批量替换键 #

如果已经生成了以路径为键的字典dfs，可通过以下代码批量替换：

# 生成与字典长度匹配的字符串整数列表（从1开始计数）
new_keys = [str(i + 1) for i in range(len(dfs))]

# 配对原路径键与新键，批量替换
for old_key, new_key in zip(list(dfs.keys()), new_keys):
    dfs[new_key] = dfs.pop(old_key)

注意事项 #

• 确保新键列表的长度与原字典的键数量完全一致，避免出现遗漏或键不匹配的问题
• 若需要从0开始编号，将代码中的idx + 1和i + 1改为idx和i即可
• 原统计文件数量的代码存在语法错误："/content/drive/My Drive/LAICPMS 72123/"ANP应改为"/content/drive/My Drive/LAICPMS 72123/ANP"，或使用path.join拼接路径更安全

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sekushi0range