Redshift中基于SUPER类型数组的表连接简洁实现方法问询

方法1：转换为标准数组后使用ANY #

Redshift的json_array_to_array函数可将SUPER类型的JSON数组转换为SQL标准数组，这样就能沿用你期望的= ANY()语法：

SELECT f."country", lu."group"
FROM test.fact f
INNER JOIN test.country_lookup lu
  ON f."country" = ANY(json_array_to_array(lu."country".list))

方法2：使用contains函数直接判断 #

利用Redshift内置的contains函数，直接检查目标值是否存在于SUPER数组中，写法更直观简洁：

SELECT f."country", lu."group"
FROM test.fact f
INNER JOIN test.country_lookup lu
  ON contains(lu."country".list, f."country")

原错误原因 #

你遇到的ERROR: op ANY/ALL (array) requires array on right side错误，是因为lu."country".list是SUPER类型的JSON数组，并非PostgreSQL兼容的标准SQL数组，而ANY操作符仅支持右侧为标准数组类型，因此直接使用会触发报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SimonB