Python DFS实现中max函数如何计算二叉树的高度？

这行代码是深度优先搜索（DFS）递归计算树高度的核心，我们拆解每一部分的作用：

• 递归终止基础
  嵌套的dfs函数里，if not root: return 0是递归终止条件：空节点没有高度，直接返回0，这是整个递归的基础。

• 递归计算子树高度

  • dfs(root.left)：递归遍历当前节点的左子树，最终返回左子树的「节点数高度」——也就是从左子树根到最深叶子节点的路径上包含的节点总数。
  • dfs(root.right)：同理，返回右子树的「节点数高度」。

• 取最长子树路径
  max(dfs(root.left), dfs(root.right))会从左右子树的高度中挑选出较大的值，这一步是为了找到当前节点往下延伸的最长路径——树的高度由整棵树里最长的那条路径决定。

• 加上当前节点
  +1是把当前节点本身计入高度，因为当前节点是这条最长路径的起点，所以要在子树最长路径的节点数基础上加1，得到以当前节点为根的整个子树的节点数高度。

实际示例： #

假设当前节点的左子树是一个3节点的链式结构（根→左孩子→左孙子），dfs(root.left)会返回3；右子树只有1个节点，dfs(root.right)返回1。max(3,1)取3，加1后得到4，这就是当前节点为根的子树的节点数高度（如果要转换成常用的边数高度，就减1得到3）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者0004