Power BI按供应商计算平均日期差的技术问题咨询

事实表 #

采购表（Purchase） #

供应表（Supply） #

供应商维度表 #

问题解答 #

1. 你写的TimeDiff度量值不正确。
   这个度量值用MAX取当前筛选上下文里采购日期和供应日期的最大值再计算差值，根本没有按Purchase_ID做一对一的订单匹配。比如筛选供应商a8时，它会取采购日期最大值20.01.2023和供应日期最大值27.01.2023，算出7天，但实际a8的两笔订单差值是5天和7天，完全偏离了按单订单计算差值的需求。如果两表行号不一致（比如某Purchase_ID在其中一张表缺失），这个度量值还会直接忽略不匹配的行，结果完全不可靠。

   正确的做法是按订单行匹配计算：

   • 先通过Purchase_ID建立Purchase表和Supply表的关系，然后计算单条订单的差值：

     OrderTimeDiff = DATEDIFF(RELATED('Purchase'[Purchase_Date]), 'Supply'[Supply_Date], DAY)
     

   • 再基于单条差值求平均：

     AvgTimeDiff = AVERAGE('Supply'[OrderTimeDiff])
     

   或者直接用迭代度量值一步完成：

   AvgTimeDiff = AVERAGEX(
       'Supply',
       DATEDIFF(RELATED('Purchase'[Purchase_Date]), 'Supply'[Supply_Date], DAY)
   )
   

   这样能保证每笔订单的采购、供应日期正确匹配，计算结果符合预期。

2. 可以筛选供应商后再计算日期差的平均值。
   只要建立供应商维度表和采购、供应表的关联（通过Supplier_ID），使用上面的AvgTimeDiff这类度量值时，可视化筛选供应商后，计算逻辑会自动限定在筛选出的供应商范围内，只计算该供应商所有订单的日期差平均值。比如筛选Example_Name_1时，只会计算a4的订单差值（3天）的平均；筛选Example_Name_2时，会计算5天和7天的平均值（6天）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RuddThreeTrees