Python多进程Pool.map需求：仅获取函数返回的有效数据

首先修正你的task函数里的变量名笔误（否则逻辑不成立）：

from contextlib import suppress

def task(datetime):
    with suppress(Exception):
        offen_bool = IEX.open_at_time(offen_IEX, str(datetime), only_rth=True)
        if offen_bool:  # 原代码误写为open_bool，会导致逻辑错误
            return offen_bool
    # 无有效结果时默认返回None

然后在主进程中，直接过滤掉结果列表里的无效值即可，这是最适合新手的简单方案：

if __name__ == '__main__':
    df = getTable()

    with Pool(10) as pool:
        print("pool Start")    
        # 注意：原代码用了enumerate(df["Time"])，会把(索引, 时间)传给task，若不需要索引，直接传df["Time"]即可
        # 若确实需要索引，需把task的参数改为(idx, datetime)
        data = pool.map(task, df["Time"])
        # 过滤掉None、False这类无效结果
        valid_data = [item for item in data if item]
    # 最终的valid_data就是仅包含有效返回值的列表
    print(valid_data)

如果你的task可能返回0、空字符串这类你不想过滤的假值，只想排除None，可以把过滤条件改成if item is not None。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者logn