使用np.load加载带references前缀的所有文件报错求助

np.load() 不支持直接通过通配符（*）匹配多个文件，它仅能接收单个具体的文件路径，所以你直接传入/scratch/abc/results/references_*会被当作完整文件名，导致找不到对应文件。

可以借助glob模块先匹配到所有符合条件的文件路径，再逐个加载处理，具体代码如下：

import numpy as np
import glob

# 获取路径下所有以references_开头的文件（如果是特定格式，比如.npy，可写成references_*.npy）
target_files = glob.glob("/scratch/abc/results/references_*")

# 检查是否找到文件
if not target_files:
    raise FileNotFoundError("未找到任何以references_开头的文件")

# 若所有文件内的数组结构一致，可合并为一个大数组
ex1 = np.concatenate([np.load(file) for file in target_files], axis=0)

# 若文件结构不同，可将加载结果存入列表单独处理
# ex1 = [np.load(file) for file in target_files]

补充说明 #

• 如果目标文件是特定格式（如.npz压缩文件），只需修改glob.glob的匹配规则，比如写成/scratch/abc/results/references_*.npz
• 使用np.concatenate时需确保所有加载的数组维度匹配，否则会报错，此时建议用列表存储单独处理每个数组

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GiorgioT