如何为嵌套字典特定键组合赋值？为何所有子字典同步变更？

问题原因 #

这不是预期行为，核心问题在于Python中可变对象的引用传递特性。字典是可变对象，你在循环中执行consolidated_results[input_type] = results时，并没有为每个input_type创建独立的字典实例，而是让所有input_type对应的value都指向同一个results字典对象。因此，修改任意一个input_type下的键值，本质都是在修改同一个底层字典，导致所有条目同步变化。

正确操作方法 #

方法1：使用浅拷贝（适用于顶层键值独立修改的场景） #

通过dict.copy()为每个input_type创建results的浅拷贝，确保每个条目对应独立的字典：

results = {
    'mape_train_dummy':[],
    'rmse_train_dummy':[],
    'mape_test_dummy':[],
    'rmse_test_dummy':[],
    'mape_train_pinn':[],
    'rmse_train_pinn':[],
    'mape_test_pinn':[],
    'rmse_test_pinn':[],
    'y_train_true':[],
    'y_train_pred':[],
    'y_test_true':[],
    'y_test_pred':[],
    'best_model':[],
    'mape_test_dummy_socs':[],
    'rmse_test_dummy_socs':[],
    'mape_test_pinn_socs':[],
    'rmse_test_pinn_socs':[]
}
consolidated_results = {}
input_types = ['type1', 'type2', 'type3', 'type4', 'type5']

for input_type in input_types:
    consolidated_results[input_type] = results.copy()

input_type = input_types[0]
consolidated_results[input_type]['mape_train_dummy'] = 50

此时修改type1的键值不会影响其他input_type的条目。

方法2：使用深拷贝（适用于需要修改嵌套可变对象的场景） #

如果后续需要修改字典内的列表元素（比如向列表追加内容），浅拷贝会因为列表也是可变对象导致引用共享，这时需要用copy.deepcopy()创建完全独立的副本：

import copy

results = {
    # 同原字典内容
}
consolidated_results = {}
input_types = ['type1', 'type2', 'type3', 'type4', 'type5']

for input_type in input_types:
    consolidated_results[input_type] = copy.deepcopy(results)

input_type = input_types[0]
consolidated_results[input_type]['mape_train_dummy'] = 50

方法3：循环内直接创建新字典 #

直接在循环中为每个input_type定义全新的字典，从根源避免引用共享：

consolidated_results = {}
input_types = ['type1', 'type2', 'type3', 'type4', 'type5']

for input_type in input_types:
    consolidated_results[input_type] = {
        'mape_train_dummy':[],
        'rmse_train_dummy':[],
        'mape_test_dummy':[],
        'rmse_test_dummy':[],
        'mape_train_pinn':[],
        'rmse_train_pinn':[],
        'mape_test_pinn':[],
        'rmse_test_pinn':[],
        'y_train_true':[],
        'y_train_pred':[],
        'y_test_true':[],
        'y_test_pred':[],
        'best_model':[],
        'mape_test_dummy_socs':[],
        'rmse_test_dummy_socs':[],
        'mape_test_pinn_socs':[],
        'rmse_test_pinn_socs':[]
    }

input_type = input_types[0]
consolidated_results[input_type]['mape_train_dummy'] = 50

效果验证 #

执行上述修改后的代码后，你会得到预期结果：

print(consolidated_results['type1']['mape_train_dummy'])  # 输出 50
print(consolidated_results['type2']['mape_train_dummy'])  # 输出 []

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tom sawyer