将bibliometrix分析结果导入biblioshiny时遇到错误

你的代码核心问题是错误地将biblioAnalysis()的分析结果导出为xlsx并试图导入biblioshiny——但biblioshiny需要的是标准化后的原始文献数据，而非预分析的结果对象。

错误原因 #

1. biblioAnalysis()返回的是包含统计指标、计算结果的复杂列表，并非适配biblioshiny的原始文献数据集
2. write.xlsx无法正确导出这种复杂结构的对象，导致生成的xlsx格式混乱，biblioshiny无法识别

修正后的操作步骤与代码 #

步骤1：正确导入并标准化Scopus数据 #

不要直接用read.xlsx读取Scopus文件，改用bibliometrix自带的convert2df函数，它会自动标准化文献字段（作者、标题、关键词等），适配后续分析和biblioshiny：

library(bibliometrix)

# 导入并标准化Scopus数据
dados <- convert2df(
  file = "/Users/sergionascimento/Google Drive/Meu Drive/000 - Uni9 (Doutorado)/Tese/Estudo 1 Necessidades/23072023/scopus.xlsx",
  dbsource = "scopus",  # 指定数据源为Scopus
  format = "xlsx"       # 文件格式
)

# 可选：保存标准化后的数据，方便重复使用
saveRDS(dados, file = "dados_standardized.RDS")

# 导出为适合biblioshiny的xlsx格式（也可直接用原始Scopus文件上传）
write.xlsx(dados, file = "/Users/sergionascimento/Google Drive/Meu Drive/000 - Uni9 (Doutorado)/Tese/Estudo 1 Necessidades/23072023/dados_biblioshiny.xlsx")

步骤2：正确导入biblioshiny的两种方式 #

• 方式1：直接上传原始文件
  运行biblioshiny()打开界面后，在左侧菜单栏选择「Upload Files」，直接上传你下载的原始scopus.xlsx文件，biblioshiny会自动完成标准化和分析。
• 方式2：加载已标准化的数据
  如果已经用convert2df处理过数据，可在biblioshiny界面选择「Load from R workspace」，加载你保存的dados_standardized.RDS文件，或者直接加载内存中的dados数据框。

注意事项 #

• 不需要提前运行biblioAnalysis()再导入结果——biblioshiny会自动基于原始数据完成所有分析、可视化和交互探索。
• 若要复用之前的biblioAnalysis()结果，可在R中直接调用相关函数生成图表（如plot(resultados, type = "authors")），但biblioshiny的核心是基于原始数据的实时交互，建议直接上传原始数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sérgio Ricardo do Nascimento