2023年如何安装DeepSpeech？遇tensorflow依赖问题求解决方案

DeepSpeech停更后确实没法直接用pip安装，核心问题是它依赖的TensorFlow 1.15.4只支持Python 3.6~3.8，而Colab默认Python版本偏高，按下面的步骤操作就能搞定：

步骤1：安装兼容的Python版本 #

在Colab单元格里运行以下命令，安装Python 3.8：

!sudo apt-get update
!sudo apt-get install python3.8 python3.8-dev python3.8-distutils -y

步骤2：切换默认Python为3.8 #

更新pip并把Python 3.8设为默认版本：

!curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.8
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1
!sudo update-alternatives --config python3

执行最后一条命令后，会弹出选项，输入对应Python 3.8的编号回车就行。

步骤3：验证环境是否正确 #

运行下面的命令确认版本：

!python3 --version
!pip3 --version

要确保Python显示3.8.x，pip也对应Python 3.8版本。

步骤4：安装TensorFlow 1.15.4 #

直接安装指定版本的TensorFlow：

!pip3 install tensorflow==1.15.4

如果遇到numpy版本冲突，先手动装低版本numpy：

!pip3 install numpy==1.19.5

步骤5：克隆DeepSpeech源码并安装 #

切换到稳定的兼容版本（v0.9.3对应TF1.15）再安装：

!git clone https://github.com/mozilla/DeepSpeech.git
%cd DeepSpeech
!git checkout tags/v0.9.3
!python3 setup.py install

步骤6：测试安装结果 #

运行命令验证是否成功：

!deepspeech --version

注意事项 #

• Colab重启后环境会重置，每次用都得重新走一遍流程，建议把这些步骤存成Colab笔记本，下次直接打开运行。
• 要是安装时出现缓存问题，给pip命令加--no-cache-dir参数就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者afsara_ben