如何对以下SQL临时表进行数据库规范化处理？

针对给定的临时表#A和#B，需按照数据库范式（核心满足第一范式1NF，同时延伸至2NF、3NF）拆分结构，最终形成3个符合规范的独立表：用户表、产品表、用户-产品关联表。

问题核心分析 #

• #A表：当前数据无重复，但存在冗余风险（若同一用户多次出现会重复存储信息），可作为用户基础数据的核心来源。
• #B表：NAME字段为逗号分隔的多值内容，违反第一范式（要求列值具备原子性，不可拆分），这是需要解决的核心问题，必须拆分多值字段并建立多对多关联关系。

规范化后表结构 #

1. 用户表（Users） #

存储唯一用户信息，确保每个用户仅存储一次：

CREATE TABLE Users (
    UserID VARCHAR(5) PRIMARY KEY, -- 复用#A中的ID作为主键，新增用户需生成唯一标识
    UserName VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
    Number INT NULL -- #B中新增用户无该字段值，允许为空
);

2. 产品表（Products） #

存储唯一产品信息：

CREATE TABLE Products (
    ProductID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, -- 自增主键，也可直接用产品名作为主键
    ProductName VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE
);

3. 用户-产品关联表（UserProductRelations） #

存储用户与产品的多对多关联关系，通过外键绑定两个主表：

CREATE TABLE UserProductRelations (
    RelationID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    UserID VARCHAR(5) NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES Users(UserID),
    ProductID INT NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES Products(ProductID),
    UNIQUE(UserID, ProductID) -- 避免同一用户与产品的重复关联
);

数据迁移步骤 #

1. 导入#A的用户数据到Users表 #

INSERT INTO Users(UserID, UserName, Number)
SELECT ID, NAME, NUMBER FROM #A;

2. 处理#B中的新增用户（HARRY、KATTY、ALEX） #

先拆分#B的多值NAME字段，提取所有唯一用户后插入Users表（示例中为新增用户生成自定义ID，也可改用自增ID）：

-- 拆分#B的多值NAME字段
WITH SplitUsers AS (
    SELECT 
        TRIM(value) AS UserName
    FROM #B
    CROSS APPLY STRING_SPLIT(NAME, ',')
)
-- 插入未在Users表中的新用户
INSERT INTO Users(UserName, UserID, Number)
SELECT 
    UserName,
    LEFT(UPPER(UserName), 1) + CAST(ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserName) AS VARCHAR(4)) AS UserID, -- 示例：HARRY→H1
    NULL AS Number
FROM SplitUsers
WHERE UserName NOT IN (SELECT UserName FROM Users);

3. 导入产品数据到Products表 #

INSERT INTO Products(ProductName)
SELECT DISTINCT PRODUCT FROM #B;

4. 拆分#B数据并导入关联表 #

WITH SplitProductUsers AS (
    SELECT 
        b.PRODUCT,
        TRIM(s.value) AS UserName
    FROM #B b
    CROSS APPLY STRING_SPLIT(b.NAME, ',') s
)
INSERT INTO UserProductRelations(UserID, ProductID)
SELECT 
    u.UserID,
    p.ProductID
FROM SplitProductUsers spu
JOIN Users u ON spu.UserName = u.UserName
JOIN Products p ON spu.PRODUCT = p.ProductName;

验证查询 #

通过关联查询验证数据正确性，例如查询每个产品对应的用户：

SELECT 
    p.ProductName,
    STRING_AGG(u.UserName, ', ') AS Users
FROM Products p
JOIN UserProductRelations upr ON p.ProductID = upr.ProductID
JOIN Users u ON upr.UserID = u.UserID
GROUP BY p.ProductName;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者keshar