相同Dockerfile与requirements.txt构建失败：排查及解决

环境信息 #

• Docker版本：24.0.2
• 容器基础镜像：pytorch/pytorch:2.0.0-cuda11.7-cudnn8-runtime
• 容器内Python版本：3.10.9

原构建配置 #

requirements.txt 内容 #

pycurl==7.45.1
delta==0.4.2
fiftyone==0.21.0
filetype==1.2.0
Flask==2.2.2
kfp==1.8.19
kfp_pipeline_spec==0.1.16
numpy==1.23.5
pandas==1.5.2
Pillow==9.4.0
pyspark==3.3.2
requests==2.28.1
shortuuid==1.0.11
ultralytics==8.0.109
cvat_sdk==2.4.4
onnxruntime==1.14.1

PyJWT==2.7.0
bcrypt==4.0.1
email-validator==2.0.0.post2
decorator==5.1.1
Flask-Admin==1.5.8
Flask-CAS==1.0.2
Flask-Cors==3.0.10
Flask-JWT-Extended==4.4.4
Flask-Login==0.6.2
flask-mongoengine==1.0.0
Flask-Principal==0.4.0
Flask-PyMongo==2.3.0
Flask-RESTful==0.3.9
Flask-SQLAlchemy==3.0.3
Flask-WTF==1.1.1
SQLAlchemy==1.4.48
SQLAlchemy-Utils==0.41.1
Jinja2==3.0.3

Dockerfile 内容 #

FROM pytorch/pytorch:2.0.0-cuda11.7-cudnn8-runtime

RUN apt-get update && apt-get install -y curl libcurl4-openssl-dev libssl-dev git gcc ffmpeg libsm6 libxext6 libgl1-mesa-glx wget -y && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN mkdir /app
WORKDIR /app

COPY . /app

RUN pip install pip --upgrade && pip install -r requirements.txt

构建命令 #

docker build -t env_test .

问题排查与解决 #

4周前使用相同配置可成功构建，当前构建失败，具体处理过程：

1. 首次报错：安装fiftyone依赖的PyYAML 5.4.1时，构建wheel出现AttributeError: cython_sources错误。
2. 初次尝试修复：手动指定PyYAML==6.0.1，但触发依赖冲突——kfp 1.8.19要求PyYAML<6且>=5.3，版本不兼容。
3. 最终解决：在requirements.txt中明确添加PyYAML==5.3.1，重新执行构建命令，镜像成功生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stevezkw