Matplotlib问题：如何让双折线图共用同一Y轴刻度

问题描述 #

需要绘制时间序列图，在同一Y轴刻度下展示speed_mph和max_speed两条折线，但当前绘制的折线未共用同一Y轴刻度。

数据示例 #

现有绘图代码 #

plt.plot(df["timestamp"], df["speed_mph"], label="speed_mph")
plt.plot(df["timestamp"], df["max_speed_mph"], label="max_speed_mph")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Speed (mph)")
plt.title("Speed vs Time")
plt.legend()
plt.show()

解决方案 #

核心问题是列名不匹配：数据中的列名为max_speed，但代码中误用了max_speed_mph，导致读取的列数据异常，进而引发Y轴刻度不一致。此外需确保时间列和数值列的数据类型正确。

修正后的代码 #

# 可选：先确认数据列名和类型，排查异常
print(df.columns)
print(df[["speed_mph", "max_speed"]].dtypes)

# 绘制同一Y轴的双折线图
plt.plot(df["Time"], df["speed_mph"], label="speed_mph")
plt.plot(df["Time"], df["max_speed"], label="max_speed")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Speed (mph)")
plt.title("Speed vs Time")
plt.legend()
# 可选：自动调整X轴标签避免重叠
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

额外说明 #

• 如果确实存在max_speed_mph列，需检查该列数据是否为有效数值（比如是否有大量NaN或异常值），异常数据会导致Matplotlib自动调整Y轴范围，看起来像是双Y轴。
• Matplotlib默认情况下，多次调用plt.plot()会使用同一个坐标轴，只要数据正常，就会共享Y轴刻度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brandon