Power Query中DISTINCT与UNIQUE的区别及相关逻辑验证问询

先澄清 SQL 中的逻辑误区 #

你提到的 select count(*) from table 其实是统计所有行（包含空值行），但 SQL 里不存在 count(distinct *) 的写法——DISTINCT 只能针对列或表达式，不能直接跟 *。正确的逻辑对比是：

• COUNT(DISTINCT column)：排除空值（NULL），只统计非空的唯一值，重复项不计，非重复项计1
• COUNT(*)：统计所有行，不管列是否有空值，每行计1

Power BI 中 DISTINCT 的逻辑 #

Power BI 里的 DISTINCT 函数（常用写法是 COUNTROWS(DISTINCT(Table[Column]))）和 SQL 的 COUNT(DISTINCT column) 逻辑不同：

• 它会包含空值（NULL）和空白字符串（""），空值会被算作一个独立的唯一项，空白字符串则是另一个。
• 重复值只计1，非重复值计1，这个计数逻辑和 SQL 一致，但空值处理相反。

Power BI 中 UNIQUE 的作用 #

UNIQUE 就是用来统计不重复值的数量，它和 DISTINCT 的核心逻辑几乎完全相同：

• 同样会统计空值和空白字符串，重复项只计1。
• 唯一区别是在直接查询模式下，UNIQUE 会尽量把计算推送到数据源执行，而 DISTINCT 可能在本地处理；如果是导入模式，两者的结果完全一致。

空值与空白值的统一处理 #

Power BI 中的 DISTINCT 和 UNIQUE 都会将空值（NULL）和空白字符串（""）视为两个不同的唯一项，不会忽略任何一个。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者variable