ARIMA样本外预测报错：ValueError: too many values to unpack (expected 2)

错误原因很明确：你把代码的执行顺序搞反了，解包逻辑也存在问题。

问题分析 #

第2行尝试将con_fc解包为confint和fc，但此时con_fc还未被赋值（生成它的代码在第3行），直接触发了错误。另外，即使调整顺序，arima_model_results.predict(return_conf_int=True)的返回顺序是**(预测值, 置信区间)**，和你写的顺序相反。

修正后的代码 #

n_periods = 8
# 先生成预测结果与置信区间
con_fc = arima_model_results.predict(n_periods=n_periods, return_conf_int=True)
# 按正确顺序解包
fc, confint = con_fc

index_of_fc = np.arange(len(df2_val), len(df2_val)+n_periods)

关键说明 #

当return_conf_int=True时，predict方法返回一个二元元组：第一个元素是预测值数组，第二个是置信区间的二维数组，必须严格按此顺序解包，否则后续使用变量会出现数据不匹配问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bart Bart