如何用Python展开DataFrame中crew列的嵌套字典列表？

你的crew列存储的是字符串形式的Python列表字典，而非原生可迭代对象，这是无法直接展开的核心原因。以下是完整的Python处理方案：

步骤1：导入依赖库 #

import pandas as pd
import ast

步骤2：读取并解析字符串列 #

先读取CSV文件，再将字符串格式的列表转换为真实的Python对象：

# 读取CSV文件
df_credits = pd.read_csv('credits.csv')

# 解析字符串为Python列表（处理外层双引号+安全解析字面量）
def parse_crew_data(crew_str):
    try:
        # 移除首尾双引号，再用ast解析（避免eval的安全风险）
        return ast.literal_eval(crew_str.strip('"'))
    except Exception:
        # 解析失败时返回空列表，防止流程中断
        return []

df_credits['crew'] = df_credits['crew'].apply(parse_crew_data)

选用ast.literal_eval而非eval的原因：前者专门处理Python字面量（列表、字典、None等），安全性更高，不会执行潜在的恶意代码。

步骤3：展开嵌套数据 #

先将列表拆分为单独行，再将字典展开为独立字段：

# 展开列表，每个crew成员占一行
df_exploded = df_credits.explode('crew', ignore_index=True)

# 将字典列展开为独立列
df_crew_details = pd.json_normalize(df_exploded['crew'])

# 合并原表的id与展开后的crew信息
final_df = pd.concat([df_exploded[['id']], df_crew_details], axis=1)

最终效果 #

处理后的数据会将原表的每个id与对应的crew成员信息一一映射，示例输出结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge Gomez