如何将含A、B列的Pandas DataFrame转为指定格式的列表？

你可以通过以下几种简洁的方法实现需求：

方法1：使用itertuples()（高效且直观） #

itertuples()会按行返回带索引的元组，只需剔除索引部分即可：

import pandas as pd
data = [[0.8,0.23], [0.3,.40], [0.6,0.8], [0.7,0.9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A','B'])

List = [tuple(row[1:]) for row in df.itertuples()]
print(f"List= {List}")

输出：

List= [(0.8, 0.23), (0.3, 0.4), (0.6, 0.8), (0.7, 0.9)]

方法2：使用to_numpy()（简洁高效） #

先将DataFrame转为numpy数组，再逐行转元组：

List = [tuple(x) for x in df.to_numpy()]

方法3：使用apply()（灵活易读） #

按行应用tuple函数，再转为列表：

List = df.apply(tuple, axis=1).tolist()

以上三种方法都能得到你期望的格式，其中itertuples()和to_numpy()在处理大数据量时性能更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pranab